贵阳贵安：绿色经济添活力 生态产业强动力******

　　多彩贵州网讯(本网记者 程曦李易淋)“2023年，贵阳贵安将坚持‘生态立市’战略不动摇，统筹好发展与生态、发展与安全，深入践行‘绿水青山就是金山银山’理念，坚定不移走生态优先、绿色发展之路，推动生态产业化和产业生态化，不断拓宽'绿水青山'和‘金山银山’双向转化通道，实现经济社会高质量发展。”1月9日，在贵阳贵安绿色经济新闻发布会上，贵阳市人民政府副市长冉斌介绍。

新闻发布会现场

　　据介绍，2023年，贵阳贵安将高质量打造绿色空间，推动阿哈湖绿核的城市客厅、环湖绿道、湿地公园建设，打造千园之城、千道城市升级版。加快推进重要流域、重点河湖、重要生态功能区以及矿山资源集中开发区生态修复，全面加强野生动植物资源保护，维护生物多样性，提升生态系统功能。坚持“爽爽贵阳”拒绝污染，守牢“绿色门槛”，坚决打好蓝天、碧水、净土、固废治理和乡村环境整治“五大攻坚战”，巩固和提升城乡生态环境质量。

　　依托良好的农林、康养旅游、文化等资源禀赋，贵阳贵安将统筹农文旅一体化发展。推动果蔬、茶叶、食用菌、花卉等特色优势生态农业提质发展，大力发展林菌、林药、林蜂等林下经济和林特产业，打造修文猕猴桃、花小莓、印象硒州等农产品区域公用品牌。充分发挥爽爽贵阳品牌优势，利用好贵阳老城文脉、特色文化、乡村旅游等资源禀赋，创新发展“文化+旅游”“大健康+旅游”“农业+旅游”“教育+旅游”等旅游业态，实施一批康养、旅游融合发展项目，全面盘活闲置低效旅游项目，加快建设全国全域旅游示范区。

　　同时，将着力推动重点产业绿色化、高端化发展。围绕“1+7+1”重点产业领域，加快推动生产方式绿色转型，打响“电动贵阳”“智造贵阳”“无废城市”等经济发展名片，不断提升贵阳贵安经济社会发展的“绿色含量”。以磷化工、铝及铝加工、特色食品为重点，促进磷化工基础产品创新，推动铝及铝加工高端化发展，提升绿色食品产业附加值，推动传统产业转型升级发展。聚焦新能源汽车和电池、装备制造和健康医药等重点领域，做大做强以新能源汽车和电池为双核心的产业集群，加速嵌入式软件产品与电子信息制造、先进装备制造等产业融合创新，加快发展健康医药产业。围绕云服务、数据流通、信创产业，积极发展数字经济。

　　此外，还将大力实施园区循环化改造提升工程，建设贵安为核心的贵阳贵安全域绿色工业园区，推动具备条件的省级以上园区全部实施循环化改造，加快创建国家(省)级绿色园区、循环经济试点园区。积极推进工业园区分布式光伏发电、污染集中处理，开展清镇经济开发区绿色产业示范基地等试点建设。加强工业固废治理，开展工业尾矿库、工业渣场综合整治，深入实施磷化工企业“以渣定产”，推进磷石膏、赤泥等工业固体废物源头减量和综合利用。

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。